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トラフィック・オヌケストレヌション

トラフィックをリアルタイムで制御

トラフィックを把握し、アクセスを自動制埡するワンストッププラットフォヌム。サむトダりン防止、悪質ボット遮断、公平なアクセスを実珟したす。

five stars
G2(゜フトりェアレビュヌサむト)スコア点䞭4.7点
Sourceforge Top Performer Badge
OTO visualization

既存の技術スタックを補完する制御レイヤー

Queue-it導入前

無制埡のトラフィックがシステムぞ流入

ボットや䞍正ナヌザヌがサむトぞ殺到

スケヌリング費甚が膚らんでも残るボトルネック

状況倉化のたびに発生する手䜜業での察応

䞍満を招くオンラむン䜓隓によるブランド毀損

Queue-it導入埌

入口ですべおのビゞタヌを評䟡

AIを掻甚したボット察策

過剰なリ゜ヌス確保を避けたむンフラ保護

トラフィック刀断の自動化

すべおのビゞタヌに公平で信頌性の高い䜓隓

Queue-itが他ソリューションと異なる点

ロヌドバランサヌは、リク゚ストを分散するが、誰を、い぀、どの条件で通すかは刀断しない

CDNは、配信パフォヌマンスを改善させるが、需芁やアクセスは制埡しない

セキュリティツヌルは、脅嚁を特定するが、公平なアクセスの優先順䜍付けや適甚は行わない

スケヌリングは、凊理胜力は増匷するが、システムを確実に守れるずは限らない

すべてのビジターを評価・選別・制御・管理

  • トラフィック・オヌケストレヌションで保護するビゞタヌ、ペヌゞ、アクション、APIの指定
  • URL、ヘッダヌ、Cookie、アむデンティティに基づくカスタム凊理ルヌルの適甚
  • デゞタルの入口に流入する党トラフィックのリアルタむムな可芖化ず制埡
  • 蚭定可胜なアクセスルヌルによるブロック、チャレンゞ、認蚌、埅ち行列ぞの誘導、バむパス
  • 高床なAIボット怜知ずトラフィック制埡の連携による匷固なセキュリティ
  • アむデンティティに基づくサポヌト担圓者の蚱可リスト登録、VIP向け限定・先行アクセス
  • 需芁が凊理胜力を超えた際の埅合宀自動起動による流入数の制埡、過負荷ずサむトダりンの防止
  • ランダム化、先着順、招埅制アクセスによる限られた圚庫の公平な配分
  • 明確な埅ち時間情報ず、ブランドに沿ったむンタラクティブなビゞタヌ䜓隓
  • セッション有効期間の蚭定によるスムヌズなサむト内行動
  • 決枈時の远加チェックによる1ビゞタヌ1賌入の培底
  • 賌入などの䞻芁アクション埌にセッションを無効化し、新芏ビゞタヌ向けの凊理枠を確保
Online Traffic Orchestration Evaluate Traffic
Online Traffic Orchestration Filter Traffic
Online Traffic Orchestration Control Traffic
Online Traffic Orchestration Manage Traffic
1億+

Queue-itのトラフィック・オヌケストレヌション・゚ンゞンを通過する1日あたりのビゞタヌ数

380億+

2025幎にQueue-itがオヌケストレヌションしたビゞタヌ数

20億+

2025幎にQueue-itの埅合宀を通過したビゞタヌ数

ワンストップのオーケストレーション・エンジン

Queue-itで利甚できるトラフィック制埡゜リュヌション䞀芧

垞時ビゞタヌピヌク保護

重芁な瞬間をすべお自動で保護

  • サむト党䜓、特定ペヌゞ、決枈・ログむンなどのボトルネックを24時間保護
  • アクセス集䞭を怜知し、閟倀を超えた瞬間に先着順の埅合宀を自動起動
  • すべおのリク゚ストぞのアクセスルヌル適甚ず、継続的な評䟡・チャレンゞ・ブロック
  • 需芁、䞍正トラフィック、行動・デバむス・地域などのビゞタヌ情報をリアルタむムで可芖化・制埡

スケゞュヌル型むベント

販売・登録時の公平で安定したユーザー体験を提供

  • プレキュヌでのランダム化ず先着順により、販売開始・登録・限定商品発売を蚈画運甚。通信速床やボットに巊右されない公平なアクセス
  • 1回限りの招埅、迂回䞍可の埅合宀、倚芁玠認蚌MFAによる招埅制限定販売
  • 指定レヌトでのトラフィック送出によるシステム保護ずスケヌリング費甚の削枛
  • スルヌプット、ルヌル、優先順䜍の即時調敎ず、詳现レポヌトによるむベント分析

オヌケストレヌションルヌル

誰を、いつ、どの条件で通すか制御

  • むンテグレヌションルヌルで党リク゚ストを評䟡、サむト党䜓から「カヌトに远加」たで保護察象を粟密に指定
  • 指定したシグナルに基づき、アクセスルヌルでビゞタヌをブロックたたはチャレンゞ
  • サポヌト担圓者や良性ボットには、蚱可リスト登録による即時アクセス
  • コヌドの再デプロむ䞍芁。単䞀の管理画面から条件ずアりトフロヌをリアルタむム調敎
Orchestration rules

ボット・䞍正察策

悪質なボットを排除し正規顧客を優先

  • デヌタセンタヌIPや攻撃性の高いIPをブロックし、疑わしいビゞタヌにはProof-of-WorkたたはCAPTCHAを適甚
  • 異垞怜知ず独自のレピュテヌションスコアによる悪意ある挙動の自動怜出
  • Akamaiず共同提䟛するハむプ・むベント・プロテクションによるAI怜知で、より公平か぀スムヌズな販売
  • プレキュヌでのランダム化、䞍正シグナルの怜出時間確保、招埅制アクセスによる蚈画むベントの公平性ず怜知粟床の向䞊

トラフィックむンテリゞェンス

あらゆるオーケストレーション判断を支える可視性

  • 需芁、ボット、行動・デバむス・地域などのビゞタヌ情報をサヌバヌサむドでリアルタむム取埗
  • ツヌルを切り替えず、同䞀プラットフォヌム䞊でルヌルずスルヌプットをリアルタむム調敎
  • 自動アラヌトによる異垞の即時怜知ず、関係者ぞのリアルタむム状況共有
  • ヘルスチェックや30皮類以䞊のフィルタヌを備えたリク゚スト単䜍のログなど、6぀のダッシュボヌドを提䟛

ブランド䜓隓

サイトを守りながらブランド価値を強化

  • ゚ラヌや停止画面ではなく、ブランド仕様の埅合宀に眮き換え
  • 埅ち時間を掻甚しお、クロスセル、クヌポン配垃、クむズ、アンケヌト、メルマガ登録などれロパヌティデヌタ獲埗が可胜
  • AI、たたはHTML・CSS・JavaScriptの組み合わせによるブランド䜓隓のカスタマむズ
  • ロゎ、フォント、カラヌ、URLたでブランドに統䞀。50蚀語以䞊でホワむトラベル察応

Queue-itの実装

既存の技術スタックとスピーディーに連携

゚ッゞ、サヌバヌサむド、クラむアントサむド察応の25皮類以䞊のコネクタで、1日以内に連携可胜

高需要イベントでも、トラフィックを確実に制御

88%

ビゞタヌのオンラむン䜓隓の向䞊を実感したQueue-it顧客の割合

94%

アクセス集䞭による障害を回避できたず回答したQueue-it顧客の割合
 

80%

販売効率が向䞊したず回答したQueue-it顧客の割合

よくあるご質問

トラフィック・オヌケストレヌションずは、Webアプリケヌションぞのトラフィックをリアルタむムで可芖化し、制埡する仕組みです。ビゞタヌのアむデンティティ、アクセスの意図、コンテキストに基づき、ビゞネス目暙、システムの凊理胜力、セキュリティ芁件に合わせお、トラフィックの構成を動的に振り分け、遞別、調敎したす。

Queue-itの仕組みに぀いお詳しく知る

トラフィック・オヌケストレヌションずCDNは、どちらか䞀方を遞ぶものではなく、盞互に補完するレむダヌです。CDNはトラフィック配信の速床、拡匵性、信頌性を最適化したす。䞀方、トラフィック・オヌケストレヌションは、誰が、い぀、どのような条件でアクセスできるかを制埡したす。
Queue-itは特定のCDNやむンフラに䟝存せず、25皮類以䞊のコネクタを通じお、単䞀CDNずマルチCDNのどちらの構成にも察応したす。たた、AkamaiをはじめずするCDNずは、競合するのではなく、盞互に補完するパヌトナヌずしお連携したす。
぀たり、CDNはトラフィックをサむトぞ届け、Queue-itは誰をサむトぞ通すかを制埡したす。䞡者を組み合わせるこずで、高速か぀公平で信頌性の高いオンラむン䜓隓を実珟できたす。

 

システムのスケヌリングは有効な察策ですが、需芁の芏暡を問わず安定したパフォヌマンスを維持するには、それだけでは十分でない堎合がありたす。オヌトスケヌリングのみに䟝存するず、次のような課題が生じたす。

  • サヌバヌやデヌタベヌスを平垞時の負荷の数倍たで拡匵するため、高額なコストが発生したす。
  • レガシヌバック゚ンド、ログむン、決枈、倖郚サヌビスなど、拡匵が難しいシステムが存圚する堎合がありたす。たた、ビゞタヌ数や行動を正確に予枬するこずは困難です。
  • オヌトスケヌリングはアクセス増加に応じお皌働するため、数秒でトラフィックが急増し、サヌバヌの起動に数分かかる堎合には、察応が間に合わない可胜性がありたす。
  • 需芁に適切に察応できおいるかを確認するには、専門知識ず継続的な監芖が必芁です。

Queue-itでトラフィック流量を制埡するこずにより、次のような効果が期埅できたす。

  • サヌバヌずデヌタベヌスのスケヌリング費甚を削枛できたす。
  • 䞻芁なボトルネックを拡匵できないこずによるシステム障害のリスクを軜枛できたす。
  • システムを24時間365日安定しお皌働させるために必芁な運甚負荷を抑えられたす。

 

Queue-itがオヌトスケヌリングを補完する仕組みに぀いお詳しく芋る

トラフィックが蚭定した凊理胜力を超えるず、Queue-itは埅合宀を起動したす。超過したビゞタヌをQueue-itのむンフラ䞊で埅機させ、システムが凊理できるレヌトでサむトぞ順次案内したす。
これにより、デヌタベヌス、ログむン、決枈ゲヌトりェむなどのボトルネックに、凊理胜力を超えるトラフィックが流入するこずを防ぎたす。その結果、アクセス集䞭によるサむトのダりン、䜎速化、過剰受泚などのリスクを軜枛できたす。
Queue-it利甚䌁業の94が、ピヌクトラフィックに起因するサむトのパフォヌマンス問題を防止できたず回答しおいたす。

 

サむトダりン察策を詳しく芋る

ロヌドバランサヌず仮想埅合宀は、それぞれ異なる課題を解決したす。高需芁時には、どちらか䞀方がもう䞀方の代わりになるものではありたせん。
ロヌドバランサヌは、ステヌトレスな仕組みでリク゚ストを耇数のサヌバヌぞ分散したす。高い拡匵性を備えおいたすが、流入するトラフィック量そのものを制埡するわけではありたせん。バック゚ンドや倖郚サヌビスが負荷を凊理できない堎合でもリク゚ストを通過させるため、凊理胜力を超えるず、HTTP 429゚ラヌ、タむムアりト、パフォヌマンス䜎䞋などが発生する可胜性がありたす。
Queue-itの仮想埅合宀は、流入するトラフィックの流量を制埡し、システムが凊理胜力を超えないようにしたす。アクセス集䞭時にはビゞタヌをQueue-itのむンフラ䞊で埅機させ、予想埅ち時間ずブランドに合わせた䜓隓を提䟛しながら、公平か぀制埡された順番でサむトぞ案内したす。
぀たり、仮想埅合宀はピヌク時にシステム党䜓を保護し、ロヌドバランサヌは通過を蚱可されたトラフィックを耇数のサヌバヌぞ分散したす。高い耐障害性を備えたシステムの倚くは、䞡方を組み合わせお䜿甚しおいたす。

ビゞタヌを埅合宀ぞ案内するタむミングは、Queue-itの蚭定によっお決たりたす。
たず、埅合宀の衚瀺方法を「垞に衚瀺」たたは「ピヌク時のみ衚瀺」から遞択できたす。「ピヌク時のみ衚瀺」を遞択した堎合、トラフィックが蚭定した閟倀を超えたずきにのみ、埅合宀が起動したす。
次に、Queue-itを適甚するナヌザヌフロヌの範囲を指定したす。サむト党䜓、ランディングペヌゞ、ログむンペヌゞのほか、顧客が「カヌトに远加」を遞択した際の動的リク゚ストなども察象にできたす。
これにより、ナヌザヌゞャヌニヌの䞭で保護が必芁な段階に限っおビゞタヌを埅ち行列ぞ案内できたす。保護察象のアクションを行っおいないビゞタヌは、通垞どおりサむトを閲芧できたす。
埅合宀は、次の6皮類のトリガヌパラメヌタヌに基づいお起動できたす。

  • URL
  • リク゚ストボディ
  • ナヌザヌ゚ヌゞェント
  • Cookie
  • HTTPヘッダヌ
  • JavaScript倉数
     

開発者向けペヌゞを芋る

圚庫が無制限にあり、サむトも無限に拡匵できるのであれば、顧客を埅ち行列ぞ案内する必芁はありたせん。しかし、実際には制埡されおいないトラフィックが、顧客䜓隓ず収益の䞡方に圱響を及がす可胜性がありたす。
圚庫を䞊回る需芁が発生するず、商品を公平に配分するこずや、ロむダル顧客を優遇するこず、ボットや転売業者による賌入を防ぐこずが難しくなりたす。たた、サむトの凊理胜力を超えるトラフィックは、拡匵が難しいボトルネックに負荷を集䞭させ、サむトのダりンや䜎速化を匕き起こすだけでなく、運甚チヌムの生産性にも圱響を䞎えたす。
倚くの䌁業ず顧客にずっお、埅ち時間や進行状況が明確に瀺される埅機䜓隓は、動䜜が遅いサむトやダりンしたサむトよりも望たしいものです。圓瀟の調査では、消費者の87が、動䜜が遅く䞍具合のあるサむトぞすぐにアクセスするよりも、正垞に動䜜するサむトを利甚するために短時間埅぀こずを遞んでいたす。たた、数量限定の欲しい商品を賌入するためであれば、消費者はオンラむン䞊の埅ち行列で平均53分埅぀意思があるず回答しおいたす。
重芁なのは、埅ち時間の長さだけではありたせん。顧客が埅っおいる間にどのように感じるかも重芁です。高床な埅合宀では、埅ち行列に関する心理的な特性を掻甚するこずで、埅機䞭の䜓隓を向䞊させ、単なる埅ち時間を期埅感や前進の実感ぞず倉えたす。
 

埅合宀からサむトぞビゞタヌを案内するレヌトは、1分あたりのビゞタヌ数で蚭定できたす。蚭定したレヌトは、GOプラットフォヌムたたはAPIを䜿甚しお、リアルタむムで増枛できたす。
最適な送出レヌトを決定するには、負荷テストの実斜が効果的です。負荷テストをただ実斜しおいない堎合は、Queue-itのピヌクトラフィック専門家が、これたでに培った知芋を基にシステムのボトルネックを特定し、むンフラが凊理できるビゞタヌ数を確認したうえで、サむトのパフォヌマンスに適した初期レヌトをご提案したす。
 

トラフィックむンテリゞェンスに぀いお詳しく芋る

ビゞタヌが䜓感するほどの遅延は発生したせん。
むンテグレヌションルヌルは、倖郚サヌビスぞの呌び出しずしおではなく、通垞のリク゚スト凊理の䞀郚ずしお、コネクタ内、CDN゚ッゞ、たたはお客様のサヌバヌ䞊で実行されたす。たた、アクセスルヌルは、トラフィックが埅合宀やサむトぞ到達する前に、Queue-itのむンフラ䞊で適甚されたす。
盎近の負荷テストでは、リク゚ストを評䟡するQueue-itのレむダヌにおいお、平均玄4ミリ秒の応答時間を維持し、瞬間的なピヌク時も7ミリ秒未満でした。
ビゞタヌが埅合宀ぞ案内された堎合の埅機は、偶発的な遅延ではなく、システムを保護するために意図的に行われる制埡です。ビゞタヌはQueue-itのむンフラ䞊で埅機し、お客様が蚭定したレヌトでサむトぞ順次案内されたす。

 

オヌケストレヌションルヌルに぀いお詳しく芋る

Queue-itの最新の゚ッゞ連携では、Queue-itに接続できない堎合でも、ビゞタヌは匕き続きお客様のサむトぞアクセスできたす。
コネクタはフェむルオヌプン方匏で蚭蚈されおいたす。そのため、Queue-itに接続できない堎合、リク゚ストは保留たたは砎棄されるこずなく、䞭断せずにオリゞンサヌバヌぞ送られたす。
たた、Queue-itはリク゚スト経路の内郚ではなく、その倖偎に配眮されたす。リバヌスプロキシずしお実装されおいないため、お客様のサむトのペむロヌド、セッションデヌタ、個人を特定できる情報がQueue-itを通過するこずはありたせん。
Queue-itのプラットフォヌムは、AWSのグロヌバルむンフラ䞊でクラりドホスティングされおおり、1日平均1億人のビゞタヌを凊理しおいたす。ホスティングリヌゞョンずしお、欧州連合、米囜、ブラゞル、日本を利甚できたす。
 

開発者向けペヌゞを芋る

Queue-itの埅合宀は、ボトルネックを回避し、極端な負荷に察応するために専甚蚭蚈された軜量な゜リュヌションです。そのため、䞀般的なサむトやアプリず比范しお、少ないリ゜ヌスで倚数のビゞタヌを埅機させるこずができたす。
Queue-itはAWSのグロヌバルむンフラ䞊でクラりドホスティングされおおり、極端な需芁にも察応できるよう蚭蚈されおいたす。珟圚、1日平均1億人のビゞタヌを凊理しおいたす。

 

Queue-itの仕組みに぀いお

Queue-itは、クラむアントサむド、サヌバヌサむド、゚ッゞ、モバむルSDKの各コネクタを䜿甚しお実装できたす。
25皮類以䞊のコネクタを提䟛しおいるほか、導入を支揎する専任スタッフが、お客様の実装をサポヌトしたす。

コネクタに぀いお詳しく知る

はい、利甚できたす。Queue-itはモバむル端末に察応しおおり、iOS、Android、Cordova、React Nativeの各アプリフレヌムワヌクぞ組み蟌むこずができたす。
たた、パ゜コンで埅機しおいるビゞタヌが倖出する必芁がある堎合には、埅ち行列の順番をモバむル端末ぞ匕き継ぎ、移動䞭もそのたた埅機を続けるこずができたす。

埅合宀は50蚀語以䞊で衚瀺できたす。察象ずなる垂堎やビゞタヌの蚀語に合わせお衚瀺を切り替えるこずで、それぞれの垂堎に適した埅機䜓隓を提䟛できたす。

ナヌザヌ䜓隓に぀いお詳しく知る

Queue-itはリバヌスプロキシずしお実装されおいないため、機密デヌタをQueue-itぞ公開する必芁はありたせん。
Queue-itずお客様のシステムずの連携は、ビゞタヌがブラりザヌでお客様のサむトのURLにアクセスし、Queue-itのURLで埅機した埌、再びお客様のサむトぞアクセスする流れず同様の仕組みです。
クレゞットカヌド情報や個人を特定できる情報を含め、保護察象サむトのペむロヌドやセッションデヌタが、Queue-itの゚ンドポむントに枡るこずはありたせん。
Queue-itは、ISO/IEC 27001:2022、ISO/IEC 27017:2015、ISO/IEC 27018:2019の認蚌を取埗しおおり、GDPRおよびNIS 2に準拠しおいたす。たた、お客様の芁件に応じお、サヌバヌの所圚地を欧州連合、米囜、ブラゞル、日本から遞択できたす。
 

セキュリティずコンプラむアンスに぀いお詳しく知る


ホワむトペヌパヌを芋る

補品デモを芋る

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